7月27—28日，由南京邮电大学理学院主办的国家自然科学基金委科技活动项目——人工智能在凝聚态物理中的应用研讨会在南京举行。南京大学祝世宁教授，南京航空航天大学郭万林教授，清华大学段文辉教授，南邮党委常委、副校长周亮教授，颜晓红教授等出席研讨会。周亮和祝世宁在开幕式上分别致辞。

　　研讨会旨在加深人工智能与凝聚态物理的融合，促进不同领域研究人员合作创新，为推动物理学科发展和多领域技术进步提供支持。来自清华大学、南京大学、浙江大学、复旦大学、东南大学、新加坡国立大学等国内外20余所知名高校近160名专家学者、青年学者参会。

　　郭万林以Energizing Intelligence为题，深刻阐释了人工智能技术如何为传统材料科学研究范式带来革命性的变革。他认为，机器学习对海量多尺度模拟和实验数据中隐含的复杂能量关联进行挖掘和学习，能够精准预测材料的能量状态、演化路径及其最终性能表现，为破解材料研发中长期面临的诸多瓶颈问题提供了新的解决思路。

　　研讨会通过主题报告、圆桌讨论、青年学者论坛等多元形式，系统梳理了AI算法用于复杂物理系统的解析、新材料设计及其性能预测、半导体人工突触器件及其在神经网络中的应用、人工智能加快柔性电子器件设计与性能优化、赋能量子材料设计与应用等关键方向的技术路径，深化了学术界对“数据驱动发现”与“理论建模融合”双重范式的理解，搭建了理论与应用的双向沟通桥梁，展现了学科交叉的实践价值，强化了“促进融合、推动创新、支撑发展”的协同效能，有助于凝聚态物理在人工智能时代的理论突破、技术革新与产业转化。

（撰稿：谭鑫　摄影：徐磊　初审：李永涛　编辑：王存宏　审核：张丰）