5月13日下午，教育部统计学类教学指导委员会副主任委员、北京大学数学学院概率统计系主任房祥忠教授应邀来我校作题为“不完全回答数据下基尼系数与缺失机制的估计”的学术讲座。讲座在文科楼经济学院会议室举行，社会科学处、经济学院、人文与社会科学学院相关负责人、教师以及应用统计专业硕士研究生和经济统计专业本科生参加讲座。

　　房祥忠教授在讲座中提出，在社会经济调查中，经常出现被调查者拒绝回答或者回答不真实收入的情况，这一现象在收入过高或者过低两个极端情况时越发明显；缺失了高收入或低收入者的回答，会导致对个体间收入差距的估计偏小, 反映到对基尼系数的影响时就体现为单纯依据样本计算出的基尼系数会比真实的基尼系数偏小。他认为，仅仅使用那些回答者的样本是不够的，需要再加上缺失机制等信息，尽可能地将原始的情况恢复出来。另外，如果通过某种方式已知基尼系数的真实值或范围，利用现有数据可以估计出缺失机制，从而可以恢复出真实的收入分布。

　　房祥忠教授还介绍了北京大学应用统计专业硕士招生及人才培养情况，并就北京市五校联合培养大数据方向统计人才等问题与我校师生进行互动交流。

　　主讲人简介：
　　房祥忠，北京大学数学学院概率统计系主任，教授。兼任教育部统计学类教学指导委员会副主任委员，中国工业统计学教学研究会副会长，中国现场统计研究会空间统计学会理事长，中华医学会流行病分会委员，中国概率统计学会常务理事，中国现场统计研究会常务理事等职。在《中国科学》、《JRSP》等期刊发表论文40余篇；研究成果先后获得原航天部科技进步二等奖（1997）、北京市科技进步二等奖（2002）、工业和信息化部国防科技奖二等奖（2011）等。